Intermedio
On demand
Data Science

Python para Data Science

Aprende Python desde cero aplicado a Data Science. Manipulación de datos, visualización y machine learning con las librerías más importantes del ecosistema Python.

40 horas · 8 semanas
Dr. María González
1250 estudiantes
4,80/5.0
Certificación incluida
Acceso de por vida
Soporte 24/7
S/ 299
inversión por programa
Clases en vivo
Proyectos prácticos
Mentoría personalizada
Certificación oficial
Material descargable
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Material del programa

Brochure del programa

Estamos preparando el brochure oficial de este programa.

Brochure pronto disponible
Resumen del programa

Sobre el programa

Este curso te llevará desde los conceptos básicos de Python hasta aplicaciones avanzadas en Data Science. Cubriremos pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn y más. Incluye proyectos prácticos y casos de uso reales de la industria.

Duración 40 horas · 8 semanas
Nivel Intermedio
Categoría On demand
Tema Data Science

Aprendizaje práctico

Proyectos reales, laboratorios y casos de uso desde las primeras sesiones.

Docencia experta

Dr. María González

Horarios flexibles

Rutas on demand y sesiones en vivo adaptadas a tu ritmo profesional.

Impulso profesional

Certificación, bolsa de trabajo y acompañamiento para tu siguiente rol.

Temario

Plan de estudios

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 8 semanas
Competencias

Stack y habilidades

Habilidades

  • Python Programming
  • Data Manipulation
  • Data Visualization
  • Machine Learning
  • Statistical Analysis
  • Pandas & NumPy
  • Matplotlib & Seaborn
  • Scikit-learn

Herramientas

  • Python 3.9+
  • Jupyter Notebooks
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Scikit-learn
  • Anaconda

Prerrequisitos

  • Conocimientos básicos de programación
  • Matemáticas básicas
  • Conocimientos de estadística básica

Oportunidades

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Python Developer

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