Ingeniera de Sistemas y especialista en Inteligencia Artificial, Data Science, Data Engineering y Business Intelligence, con más de 15 años de experiencia desarrollando y liderando proyectos tecnológicos orientados al aprovechamiento estratégico de los datos.

Cuenta con amplia experiencia en arquitecturas Big Data On-Premise y Cloud, procesos ETL/ELT, analítica avanzada, desarrollo y despliegue de modelos de IA, así como en gobierno y visualización de datos. Ha trabajado bajo metodologías como SCRUM y CRISP-DM, integrando soluciones de datos de extremo a extremo.

Su experiencia tecnológica comprende plataformas cloud como AWS, Google Cloud y Azure, además de Databricks y Snowflake. Domina tecnologías del ecosistema Big Data como Apache Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Ranger y Zeppelin, junto con Python, PySpark, Scala, Power BI, Tableau y Apache Superset.

Complementa su experiencia profesional con la docencia, compartiendo conocimientos y buenas prácticas en inteligencia artificial, ingeniería de datos, analítica y tecnologías Big Data.