México · Centroamérica
7PM
Revive la sesión completa cuando quieras.
Diseña flujos de datos confiables, escalables y preparados para ejecutarse una y otra vez sin generar inconsistencias.
VIERNES 2 DE OCTUBRE
Mira la grabación cuando quieras. Ideal para repasar conceptos, tomar notas o compartir con tu equipo.
Data Engineer & Data Scientist
Data Engineer en BBVA e Interbank Analista de Datos en Entelgy y SUNATEspecialista en Data Engineering, Data Science y Analítica de Datos, con experiencia profesional en importantes organizaciones del sector financiero, público y organismos internacionales.
Actualmente ha desarrollado experiencia como Data Engineer en BBVA e Interbank, participando en iniciativas vinculadas al procesamiento, integración y explotación de datos. Anteriormente se desempeñó como Analista de Datos en Entelgy y en la SUNAT, donde trabajó en proyectos orientados al análisis y aprovechamiento de información.
También fue Científico de Datos en el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), fortaleciendo su experiencia en el uso de datos y técnicas analíticas para la generación de conocimiento y apoyo a la toma de decisiones.
Es egresado de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y cuenta con una trayectoria que combina ingeniería de datos, ciencia de datos y analítica aplicada en organizaciones de distintos sectores.
A través de ejemplos prácticos conocerás buenas prácticas para diseñar pipelines más confiables, observables y preparados para entornos reales de Data Engineering.